Práctica básica de Cálculo Probabilístico

Ejercicio de cálculo probabilístico de Petróleo Original en Sitio (POES), que es una ecuación bastante conocida dentro de la industria petrolera. A pesar de que es básico, la idea general es hacer una transferencia de conocimiento del flujo de trabajo para la realización de cálculos probabilísticos.

Este es mi artículo número 100 en Portal del Petróleo, y quería aprovechar hacer algo distinto a lo que venía realizando con anterioridad, que es hacer un vídeo práctico de un ejercicio de cálculo probabilístico de Petróleo Original en Sitio (POES), que es una ecuación bastante conocida dentro de la industria petrolera. A pesar de que es básico, la idea general es hacer una transferencia de conocimiento del flujo de trabajo para la realización de cálculos probabilísticos.

Para este ejercicio de cálculo probabilístico se va realizar una serie de sensibilidades a los datos de entrada (supuestos) y su impacto en la estimación del POES (previsión o pronóstico). Para dicho ejercicio se requiere como herramienta de trabajo una hoja de cálculo de Microsoft Excel y la plug-in Crystal Ball, para la realización de los cálculos.

Te recomiendo que antes de entrar de lleno a este ejercicio, hagas una revisión de estos dos artículos que escribí anteriormente con las bases teóricas para estos cálculos: Análisis Probabilístico de Productividad y Análisis Nodal Probabilístico mediante Prosper®-CrystalBall®-Macro (VBA), artículos que se encuentran relacionados con la ingeniería de producción.

1. Cálculo probabilístico (vídeo tutorial)

Con este vídeo podrás aprender:

1. Definir supuestos probabilísticos, mediante el uso de ajuste de muestras de datos a través de criterios de bondad de ajuste, el ajuste de datos cuando hay menos de 14 datos de muestra y criterio de experto (minuto 3:04).
2. Definir la previsión o pronóstico, activación de distribución probabilística a previsión o pronóstico (minuto 9:55).
3. Configuración de las preferencias de ejecución: número de casos o iteraciones, métodos de muestreo y velocidades de cálculo (minuto 10:33).
4. Generación de gráfico y análisis de resultados (minuto 11:56).

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